반응형 자연어처리3 GPT로 만드는 주식 뉴스 요약 봇 📋 목차GPT 뉴스 요약 개념과 흐름주식 뉴스 수집 방법GPT 요약 시스템 구현텔레그램 봇 연동하기자동 요약 스케줄링활용 예시 및 개선 아이디어FAQGPT는 대규모 언어 모델로, 문장을 자연스럽게 분석하고 요약할 수 있는 능력을 갖추고 있어요. 특히 주식 뉴스처럼 매일 쏟아지는 정보를 짧고 핵심 있게 전달하는 데에 탁월하답니다. 그래서 GPT와 뉴스 API를 연결해 '요약 봇'을 만들면 아주 유용해요. 이 요약 봇은 원하는 시간마다 최신 뉴스를 수집하고, GPT로 요약한 후 텔레그램으로 전송하는 구조예요. 증권사 리포트, 이슈 종목 뉴스, 경제 속보 등을 한눈에 확인할 수 있어서 바쁜 직장인이나 투자자에게 딱이에요. 📈🤖 내가 생각했을 때 이런 도구는 '정보의 과잉' 시대에 꼭 필요한 디지털 도우미.. 2025. 4. 23. 라즈베리파이로 만드는 AI 음성 비서 📋 목차AI 비서의 개념과 역사라즈베리파이 초기 세팅 방법음성 인식 시스템 통합하기AI 비서 주요 기능 설계하기파이썬으로 AI 비서 구현생활 속 실제 활용 사례FAQ라즈베리파이는 작지만 강력한 미니 컴퓨터로, 다양한 DIY 프로젝트에 활용되고 있어요. 그중에서도 가장 인기 많은 분야는 바로 'AI 비서 만들기'예요. AI 비서는 단순한 명령 수행을 넘어서 사용자의 생활을 편리하게 도와주는 똑똑한 파트너죠. 특히 2025년 현재는 오픈소스 음성 인식 기술과 결합해 누구나 쉽게 자신만의 스마트 어시스턴트를 만들 수 있는 환경이 되었어요. 라즈베리파이 하나만 있으면 음성 명령으로 조명을 켜고 날씨도 확인하며, 음악 재생까지 가능하답니다! 😎 이제부터 AI 비서의 개념부터 시작해서 라즈베리파이 셋업, 음성 .. 2025. 4. 18. 딥러닝 모델: 원리, 활용, 그리고 발전 방향 📋 목차딥러닝의 개념과 원리딥러닝 모델의 주요 구성 요소딥러닝 모델의 유형과 구조딥러닝 모델의 학습 과정딥러닝 모델의 응용 분야딥러닝 모델의 한계와 도전 과제딥러닝 모델의 미래와 발전 방향딥러닝 모델 관련 자주 묻는 질문 FAQ딥러닝의 개념과 원리딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술로, 인간의 두뇌 신경망을 모방하여 데이터를 학습하고 예측하는 데 사용됩니다.딥러닝의 핵심은 층(layer)으로 구성된 네트워크 구조입니다. 입력 데이터는 여러 층을 통과하며 점점 더 추상적인 특징을 학습합니다.주요 알고리즘으로는 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망) 등이 있으며, 각기 다른 문제에 특화된 구조를 가집니다.딥러닝의 원리는 대규모 데이터와 고성능 컴퓨팅 자원을 기반으로 더 복잡한 패턴을 학.. 2024. 12. 2. 이전 1 다음 반응형
