머신러닝도구1 머신러닝 기초, 원리와 활용부터 배우는 방법까지 📋 목차머신러닝이란 무엇인가?머신러닝의 종류머신러닝 작동 원리머신러닝에 사용되는 도구머신러닝의 주요 활용 사례머신러닝을 배우는 방법머신러닝의 한계와 도전 과제머신러닝 관련 자주 묻는 질문 FAQ머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이 데이터를 학습하고 패턴을 인식하여 예측 및 결정을 내릴 수 있도록 하는 기술입니다.머신러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터와 통계적 모델링에 의존합니다.이 기술은 주로 데이터 분석, 음성 및 이미지 인식, 추천 시스템 등에 사용됩니다.머신러닝은 감독 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 분류됩니다.그 목적은 더 많은 데이터를 통해 모델이 스스로 성능을 개선하는 것입니다.머신러닝의 종류머신러닝은 학습 방식에 따라 세 가지 주요 유형으로 나.. 2024. 12. 2. 이전 1 다음
